年，就业和经济形势明显向好，最近求职课的很多同学都找到了满意的工作，进入大厂。为了提升同学们的职场竞争力，陈老师特别推出一个系列教学。从数据分析的基础方法到具体问题处理，系统讲解一下。
第一期，当然得从数据指标体系讲起。因为几乎所有数据分析工作都会提“建立数据指标体系”。
同学们现实的困惑是：你说报表我就见过，我天天都在更新。可这玩意怎么就体系了呢？做了体系又怎么样呢？为啥我不觉得我做的是体系？今天系统解答一下。要讲，就从数据指标讲起。
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为啥需要数据指标
以下话是不是经常听到：
●“大概有1万多人吧”
●“有很多顾客都不满意”
●“感觉我们门店都没人了”
不确定、不具体、不准确。
我们平时过日子都是这么说话的。没毛病，因为具体的消息是有很大成本的，大部分时候我们就是随口说说而已。但是企业经营要是都靠这个那就死翘翘了，花多少钱赚多少钱都不清楚，老板非气得翘辫子。
数据指标就是对抗这种不确定的。
如果我们把上边的表述改成：
●4月1日新注册用户人，超目标人
●4月1日当日A产品退货件，累计30天退货率2.5%
●4月1日全国到店用户30万人，到店率30%，低于32%的期望值
是不是爽快多了。这就是数据指标的直观用途。
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为啥需要数据指标体系
实际工作中，想要准确说清楚一件事是挺麻烦的，比如我们想说：“2月份A产品卖得非常棒！”如果对方想较真的话，可以挑一堆刺出来（如下图）
一个问题，往往有很多方面，只用一个指标不能充分说明问题。这就需要一组有逻辑的数据指标来描述，这就是数据指标体系。
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数据指标体系五大件
▌第一要素：主指标（一级指标）。
用来评价这个事到底咋样的最核心的指标。比如说：“产品卖得好”。直观地想到是“销售金额”这个指标，因为这是我们卖货直接收到手里的钱，钱多了当然好。
每个指标得有以下要素：
●业务含义：在业务上它的意义是……
●数据来源：哪个系统采集原始数据
●统计时间：在XX时间内产生的该数据
●计算公式：如果有比例、比率，得说清楚谁除谁；如果是汇总，得说清楚谁加谁。
注意：有可能需要多个主指标，来做综合评价。比如产品卖得好，光看金额还不够，可能还要
